2023-05-23:如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等, 那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。 例如,“tars“-环球关注
2023-05-23:如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,
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那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。
例如,"tars" 和 "rats" 是相似的 (交换 0 与 2 的位置);
"rats" 和 "arts" 也是相似的,但是 "star" 不与 "tars","rats",或 "arts" 相似。
总之,它们通过相似性形成了两个关联组:{"tars", "rats", "arts"} 和 {"star"}。
注意,"tars" 和 "arts" 是在同一组中,即使它们并不相似。
形式上,对每个组而言,要确定一个单词在组中,只需要这个词和该组中至少一个单词相似。
给你一个字符串列表 strs。列表中的每个字符串都是 strs 中其它所有字符串的一个字母异位词。
请问 strs 中有多少个相似字符串组?
输入:strs = ["tars","rats","arts","star"]。
输出:2。
答案2023-05-23:
具体过程如下:1.定义一个结构体 UnionFind
,包含以下字段:
Father []int
:每个元素的父节点;
Size []int
:每个子集的大小;
Help []int
:帮助数组;
Sets int
:集合数量。
2.编写函数 NewUnionFind(n int) *UnionFind
,创建一个新的并查集,需传入元素数量 n
,实现如下:
创建一个 UnionFind
结构体 uf
,分别用 make
函数初始化父节点数组、子集大小数组和帮助数组,将集合数量 Sets
初始化为元素数量 n
;
遍历每个元素,将其父节点初始化为自身,子集大小初始化为1。
返回 uf
。
3.编写函数 Find(i int) int
实现路径压缩的查找操作,返回元素 i
所在集合的根节点,具体步骤如下:
定义辅助变量 hi
为0;
如果元素 i
的父节点不是它本身,将 i
加入帮助数组,将 i
更新为其父节点;
当 i
的父节点等于它本身时,表明已经到达集合的根节点,遍历帮助数组,依次将这些元素的父节点更新为根节点;
返回根节点。
4.编写函数 Union(i, j int)
实现按秩合并的操作,将元素 i
所在集合和元素 j
所在集合合并成一个集合,具体步骤如下:
分别查找元素 i
和元素 j
所在集合的根节点,如果它们所在的集合已经相同,则不需要合并;
否则,比较两个集合的大小,将小的集合合并到大的集合中,并更新父节点和子集大小,同时将集合数量减1。
5.编写函数 Sets0() int
返回当前并查集中集合的数量,直接返回结构体字段 Sets
的值即可。
6.编写函数 numSimilarGroups(strs []string) int
,遍历每对字符串,如果它们属于不同的集合,判断它们是否相似,如果是相似的则将它们合并到同一个集合中,最终返回并查集中剩余的集合数量,具体步骤如下:
创建一个新的并查集 uf
,元素数量为输入字符串列表 strs
的长度;
遍历输入字符串列表 strs
,对于每一对字符串 s1
和 s2
,判断它们是否属于同一个集合,如果不是,则比较它们是否相似,如果是相似的,则将它们所在集合合并;
返回并查集中集合的数量。
7.在 main
函数中,给定输入字符串列表 strs
,调用 numSimilarGroups
函数计算相似字符串组的数量,并输出结果。
时间复杂度:在最坏情况下,需要枚举任意两个字符串进行比较,因此需要 $O(n^2m)$ 的时间复杂度,其中 $n$ 是字符串数组 strs 中字符串的数量,$m$ 是字符串的长度。并查集合并操作的时间复杂度为 $\alpha(n)$,其中 $\alpha(n)$ 是反阿克曼函数的某个很小的值,可以看作是常数级别的时间复杂度,因此对总时间复杂度的贡献可以忽略不计。因此,最终的时间复杂度为 $O(n^2m)$。
空间复杂度:主要由并查集所用的空间和额外的辅助变量所占用的空间构成。其中,并查集需要的空间是 $O(n)$,辅助变量 Help 需要的空间也是 $O(n)$,因此总的空间复杂度为 $O(n)$。
go语言完整代码如下:package mainimport "fmt"func numSimilarGroups(strs []string) int {n, m := len(strs), len(strs[0])uf := NewUnionFind(n)for i := 0; i < n; i++ {for j := i + 1; j < n; j++ {if uf.Find(i) != uf.Find(j) {diff := 0for k := 0; k < m && diff < 3; k++ {if strs[i][k] != strs[j][k] {diff++}}if diff == 0 || diff == 2 {uf.Union(i, j)}}}}return uf.Sets0()}type UnionFind struct {Father []intSize []intSets intHelp []int}func NewUnionFind(n int) *UnionFind {uf := &UnionFind{Father: make([]int, n),Size: make([]int, n),Help: make([]int, n),Sets: n,}for i := 0; i < n; i++ {uf.Father[i] = iuf.Size[i] = 1}return uf}func (uf *UnionFind) Find(i int) int {hi := 0for i != uf.Father[i] {uf.Help[hi] = ihi++i = uf.Father[i]}for hi > 0 {hi--uf.Father[uf.Help[hi]] = i}return i}func (uf *UnionFind) Union(i, j int) {fi, fj := uf.Find(i), uf.Find(j)if fi != fj {if uf.Size[fi] >= uf.Size[fj] {uf.Father[fj] = fiuf.Size[fi] += uf.Size[fj]} else {uf.Father[fi] = fjuf.Size[fj] += uf.Size[fi]}uf.Sets--}}func (uf *UnionFind) Sets0() int {return uf.Sets}func main() {strs := []string{"tars", "rats", "arts", "star"}res := numSimilarGroups(strs)fmt.Println(res)}
rust完整代码如下:fn main() { let strs = vec![ "tars".to_string(), "rats".to_string(), "arts".to_string(), "star".to_string(), ]; let res = num_similar_groups(strs); println!("{}", res);}fn num_similar_groups(strs: Vec) -> i32 { let n = strs.len(); let m = strs[0].len(); let mut uf = UnionFind::new(n); for i in 0..n { for j in i + 1..n { // [i] [j] if uf.find(i) != uf.find(j) { let mut diff = 0; for k in 0..m { if strs[i].as_bytes()[k] != strs[j].as_bytes()[k] { diff += 1; } if diff >= 3 { break; } } if diff == 0 || diff == 2 { uf.union(i, j); } } } } uf.sets() as i32}struct UnionFind { father: Vec, size: Vec, help: Vec, // 添加help字段 sets: usize,}impl UnionFind { fn new(n: usize) -> Self { let mut father = vec![0; n]; let size = vec![1; n]; for i in 0..n { father[i] = i; } Self { father, size, help: vec![0; n], // 初始化help sets: n, } } fn find(&mut self, i: usize) -> usize { let mut hi = 0; let mut j = i; while j != self.father[j] { self.help[hi] = j; hi += 1; j = self.father[j]; } while hi > 0 { hi -= 1; self.father[self.help[hi]] = j; } j } fn union(&mut self, i: usize, j: usize) { let fi = self.find(i); let fj = self.find(j); if fi != fj { if self.size[fi] >= self.size[fj] { self.father[fj] = fi; self.size[fi] += self.size[fj]; } else { self.father[fi] = fj; self.size[fj] += self.size[fi]; } self.sets -= 1; } } fn sets(&self) -> usize { self.sets }}
c语言完整代码如下:#include #include #include typedef struct { int* father; int* size; int* help; int sets;} UnionFind;UnionFind* newUnionFind(int n) { UnionFind* uf = (UnionFind*)malloc(sizeof(UnionFind)); uf->father = (int*)malloc(sizeof(int) * n); uf->size = (int*)malloc(sizeof(int) * n); uf->help = (int*)malloc(sizeof(int) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { uf->father[i] = i; uf->size[i] = 1; } uf->sets = n; return uf;}int find(UnionFind* uf, int i) { int hi = 0; while (i != uf->father[i]) { uf->help[hi++] = i; i = uf->father[i]; } while (hi != 0) { hi--; uf->father[uf->help[hi]] = i; } return i;}void unionSet(UnionFind* uf, int i, int j) { int fi = find(uf, i); int fj = find(uf, j); if (fi != fj) { if (uf->size[fi] >= uf->size[fj]) { uf->father[fj] = fi; uf->size[fi] += uf->size[fj]; } else { uf->father[fi] = fj; uf->size[fj] += uf->size[fi]; } uf->sets--; }}int getSets(UnionFind* uf) { return uf->sets;}int numSimilarGroups(char** strs, int strsSize) { int n = strsSize, m = strlen(strs[0]); UnionFind* uf = newUnionFind(n); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (find(uf, i) != find(uf, j)) { int diff = 0; for (int k = 0; k < m && diff < 3; k++) { if (strs[i][k] != strs[j][k]) { diff++; } } if (diff == 0 || diff == 2) { unionSet(uf, i, j); } } } } return getSets(uf);}int main() { char* strs[] = { "tars", "rats", "arts", "star" }; int strsSize = sizeof(strs) / sizeof(strs[0]); int res = numSimilarGroups(strs, strsSize); printf("%d\n", res); // 输出 2 return 0;}
c++完整代码如下:#include #include using namespace std;class UnionFind {public: vector father; vector size; vector help; int sets; UnionFind(int n) : father(n), size(n, 1), help(n), sets(n) { for (int i = 0; i < n; i++) { father[i] = i; } } int find(int i) { int hi = 0; while (i != father[i]) { help[hi++] = i; i = father[i]; } while (hi != 0) { father[help[--hi]] = i; } return i; } void unionSet(int i, int j) { int fi = find(i); int fj = find(j); if (fi != fj) { if (size[fi] >= size[fj]) { father[fj] = fi; size[fi] += size[fj]; } else { father[fi] = fj; size[fj] += size[fi]; } sets--; } } int getSets() { return sets; }};int numSimilarGroups(vector& strs) { int n = strs.size(), m = strs[0].size(); UnionFind uf(n); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { if (uf.find(i) != uf.find(j)) { int diff = 0; for (int k = 0; k < m && diff < 3; k++) { if (strs[i][k] != strs[j][k]) { diff++; } } if (diff == 0 || diff == 2) { uf.unionSet(i, j); } } } } return uf.getSets();}int main() { vector strs = { "tars", "rats", "arts", "star" }; int res = numSimilarGroups(strs); cout << res << endl; return 0;}